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Virtual try on nel retail: AI, AR e come scegliere la soluzione giusta

Immagine del redattore: Team Viewtoo
Team Viewtoo
21 apr
Tempo di lettura: 5 min

Aggiornamento: 15 ott

Il virtual try on permette a un cliente di vedere un capo o un accessorio addosso a sé prima di comprarlo, su uno schermo invece che in camerino. Nel retail si realizza in due modi: con la realtà aumentata, che sovrappone un modello 3D al corpo della persona, oppure con l'AI generativa, che crea un'immagine realistica del cliente con i prodotti del catalogo.


La scelta cambia costi, tempi e qualità dell'esperienza. Intanto Google ha portato la prova virtuale dei vestiti dentro Search e Shopping, per ora fuori dall'Italia: dove è attiva, vedersi addosso un capo prima di comprarlo diventa un gesto normale. In questa guida confrontiamo i due approcci, vediamo cosa cambia con Google Try On e come scegliere il software di virtual try-on giusto per il tuo brand.


Sommario:


Perché il virtual try on conta nel retail di oggi?


Il negozio resta il luogo in cui si decide: si osservano persone e prodotti, si prova, si commenta. La prova è il momento in cui il cliente capisce se quel capo fa per lui, ed è lì che interviene il virtual try-on, uno degli strumenti più diretti del retail phygital. Online vale lo stesso: vedere il prodotto addosso a sé riduce la distanza tra la scheda prodotto e la decisione.


Virtual try on con AR o con AI generativa: come funzionano?


Le soluzioni oggi sul mercato seguono due logiche molto diverse:

  • Realtà aumentata (AR) · la fotocamera riprende la persona e il software sovrappone in tempo reale un modello 3D del prodotto. Mostra il singolo capo o accessorio addosso alla persona ed è efficace su prodotti iconici, ma richiede un asset 3D per ogni referenza

  • AI generativa · il sistema crea un'immagine realistica della persona con il prodotto addosso, a partire dalle immagini del catalogo. Può comporre look completi e risponde alla domanda «mi rappresenta?», senza sviluppo 3D


Con AR Mirror la prova in AR avviene in tempo reale su un display: il cliente si muove e il prodotto lo segue. È un formato che fa fermare le persone davanti allo schermo e lascia loro una foto o un video da condividere. Per eventi, fiere e punti vendita ne parliamo in AR Mirror per eventi e retail.




Look completi e styling: cosa aggiunge l'AI Virtual Try-On


Un brand fashion comunica con abbinamenti, proporzioni e palette. Il look completo mostra questo linguaggio, il singolo capo solo una parte: per questo gli specchi AI generano outfit interi sul corpo di chi si posiziona davanti allo schermo. Anche Google, per la sua prova virtuale, usa un modello di generazione di immagini sviluppato per la moda.


Frame, la soluzione Viewtoo di AI Virtual Try-On e styling, offre tre percorsi: un carosello di look tra cui scegliere, un matcher che parte da un capo e propone l'abbinamento, un percorso a domande che porta al look adatto al proprio stile. Per il cliente significa identificarsi con uno stile e ottenere contenuti pronti da condividere. Per il brand porta vantaggi operativi:

  • non richiede la produzione di asset 3D per ogni capo

  • è più rapido da implementare e da adattare a nuove collezioni

  • scala su più punti vendita e attivazioni

  • restituisce dati sulle scelte e sulle preferenze degli utenti


Lo sviluppo in negozio è approfondito in Frame in negozio: look completi con AI Virtual Try-On.


Un caso in negozio: AW Lab Shox Style Studio


Nei flagship store AW Lab di Milano e Barcellona, con l'agenzia Loft Films, Frame è diventato l'AI Mirror dello Shox Style Studio, con un training specifico sui look della stylist del brand. Dopo un breve quiz i partecipanti ricevevano outfit coerenti con il proprio mood, tra cinque stili, e scaricavano l'immagine generata con un QR code. In due giorni di evento sono stati creati oltre 1.000 contenuti personalizzati.




Google Try On arriva anche in Italia?


Al momento no. Google Try On mostra i vestiti addosso alla persona direttamente in Search, Shopping e Immagini. Da dicembre 2025, negli Stati Uniti, basta un selfie da cui il modello Nano Banana genera una versione digitale a figura intera, come riporta TechCrunch. Google ha inoltre annunciato la chiusura dell'app sperimentale Doppl al 30 aprile 2026, portando la tecnologia nei suoi prodotti, come riporta Jetstream.


L'elenco dei Paesi indicato da Google comprende Stati Uniti, Regno Unito, Canada, Australia, India, Giappone e diversi mercati dell'America Latina, ma non l'Italia (verifica del 29 settembre 2026).


Per un brand italiano il primo effetto riguarda le aspettative: dove Google Try On è attivo, provare un capo su schermo diventa un gesto normale, ed è probabile che lo stesso cliente lo cerchi anche in negozio. Il secondo riguarda il controllo. L'esperienza di Google agisce sulle schede prodotto nei risultati di ricerca, mentre look, tono e contenuti di un'esperienza proprietaria, in negozio o sul sito, li decide il brand.


Come scegliere un software di virtual try on: 5 criteri


Sul mercato esistono soluzioni pensate per l'e-commerce, con widget o API sul sito, e soluzioni pensate per lo spazio fisico, con specchi e display. Cinque criteri aiutano a restringere il campo:

  • Catalogo · con pochi prodotti iconici e modelli 3D già disponibili l'AR è una scelta naturale; con un catalogo ampio e stagionale, l'AI generativa parte dalle immagini del catalogo e dai look curati dal brand, senza 3D per ogni referenza

  • Canale · sito, negozio, evento o tutti e tre. Frame è pensato per negozi, eventi ed e-commerce, AR Mirror per eventi, fiere e punti vendita

  • Dati e lead · chiedi in anticipo che cosa ricevi: sessioni, look scelti, contatti lasciati, contenuti scaricati

  • Time-to-market · aggiungere una collezione significa produrre nuovi modelli 3D oppure, con l'AI generativa, aggiornare immagini e look di partenza, e la differenza pesa nei cataloghi che cambiano ogni stagione

  • Controllo del brand · interfaccia, look proposti e addestramento dell'AI devono seguire l'identità del marchio


Prima di decidere, chiedi una demo sui tuoi prodotti e non sugli esempi del fornitore. Per un confronto tra specchi fisici, dall'AR ai photo booth, trovi le tipologie nella guida Specchio virtuale: come funziona e quale scegliere.


Domande frequenti sul virtual try on


Il virtual try on funziona anche in negozio?


Sì. Uno specchio o un display con fotocamera porta la prova nello spazio fisico, con un'esperienza guidata dal brand. È il caso di Frame e AR Mirror. Per misurare i risultati vedi Specchio digitale in negozio: KPI, lead e ROI.


Serve un modello 3D per ogni prodotto?


Con la realtà aumentata sì. Con l'AI generativa no: Frame lavora senza i costi di sviluppo 3D e permette di aggiungere capi e look quando serve.


Che cosa succede alle immagini dei clienti?


Dipende dal progetto. Consenso esplicito, informativa privacy e tempi di conservazione delle immagini vanno definiti con il fornitore prima del lancio, nel rispetto del GDPR, e comunicati in modo chiaro davanti allo specchio o sul sito.


Conclusione


Un buon punto di partenza è contare quante referenze hanno già un modello 3D: se sono poche e iconiche, l'AR basta; se il catalogo è ampio e cambia ogni stagione, l'AI generativa parte dalle immagini che hai già.


Se stai valutando una soluzione per il tuo punto vendita, il tuo e-commerce o la prossima fiera, contatta il team Viewtoo: partiamo dal tuo catalogo e valutiamo insieme la soluzione più adatta. Per novità su AR e AI nel retail, segui Viewtoo su LinkedIn.


Approfondimenti


Per continuare sul tema try-on, specchi e retail esperienziale:

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